tuyển dụng viettel digital- data scientist ( Python) tại hà nội - viettel group

Công ty TNHH MTV Thông tin M3

Địa chỉ: Phòng Tổ chức lao động - Công ty TNHH MTV Thông tin M3
14/02/2023 00:00
Việc làm liên quan
  • Data Scientist

    Vega Corporation

    25 - 35 TriệuHà NộiHồ Chí MinhTiền Giang12/04/2024
    Địa điểm làm việc : 98 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội Số lượng cần tuyển : 01 người Loại hình công việc : Toàn thời gian cố định (Từ thứ 2 đến thứ 6) Mức đãi ngộ : 25-35M Mô tả công việc : Nghiên cứu và cải tiến các mô hình AI cũng như các thuật toán xử lý ảnh để triển khai các bài toán ứng dụng ...
  • Data Scientist

    Công Ty Cổ Phần Thời Trang Yody - Chi Nhánh Hải Dương

    Thương lượngHà NộiHồ Chí Minh24/03/2024
    Tổng quan: - Bạn sẽ chịu trách nhiệm xử lý dữ liệu, phân tích, đưa ra các báo cáo về hành vi khách hàng. Xây dựng các mô hình dự báo hành vi mua sắm, đề xuất triển khai các nhóm khách hàng cần tác động tại từng thời điểm - Bạn sẽ hợp tác chặt chẽ với các nhóm đa chức năng, chẳng hạn như công nghệ...
  • Data Scientist

    Công Ty Cổ Phần Metub Việt Nam - METUB NETWORK

    15 - 20 triệuHà Nội16/04/2024
    - Xây dựng và triển khai mô hình máy học để giải quyết các thách thức kinh doanh, từ dự đoán và phân loại đến tối ưu hóa và tự động hóa quy trình. - Phân tích và xử lý dữ liệu lớn để trích xuất thông tin có giá trị, sử dụng phương pháp thống kê và kỹ thuật máy học. - Làm việc chặt chẽ với các nhóm...
  • Chuyên viên Data Scientist

    Công ty cổ phần Canifa

    Thoả thuậnHà Nội20/04/2024
    1. Phân tích dữ liệu - Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực Bán lẻ/Thương mại điện tử 2. Xây dựng, thử nghiệm và đánh giá hiệu suất mô hình - Xây dựng, thử nghiệm mô hình trong lĩnh vực bán lẻ, thương mại điện tử - Kiểm tra, đánh giá hiệu suất mô hình và khả năng áp dụng thực tế - Triển khai mô hình...
  • Data Scientist Junior

    Dagoras Technology and Communications JSC.,

    12 - 15 triệuHà Nội08/04/2024
    Nghiên cứu các mô hình machine learning ứng dụng trong các bài toán viễn thông Xử lý, làm sạch và xác minh tính toàn vẹn của dữ liệu được sử dụng để phân tích Nghiên cứu các mô hình ML & DL cơ bản của hệ thống gợi ý Tham gia dự án thực tế về Data science, AI, Machine Learning Khai phá dữ liệu Các...
  • Quản Lý Sản Xuất

    Công ty Cổ Phần Công Nghệ Cao HTVG

    10 - 15 triệuHưng Yên16/04/2024
    Quản lý nhân sự , máy móc, .... tại bộ phận. Đảm bảo về sản lượng, chất lượng , an toàn tại bộ phận. Đáp ứng xuất hàng cho khách theo yêu cầu.
  • Nhân Viên Thiết Kế Khuôn Mẫu

    CÔNG TY TNHH MTV NHỰA INT

    Thỏa thuậnQuảng Nam20/04/2024
    Đảm nhiệm các công việc lắp đặt, vận hành và kiểm tra vận hàng khuôn tại phân xưởng Bảo dưỡng và sửa chữa khuôn, các thiết bị trong phân xưởng Cải tiến, thay đổi kết cấu, sửa chữa thiết kế khuôn theo yêu cầu Theo dõi, cập nhật thông tin về các dự án khuôn phụ trách thiết kế cho đến khi sản phẩm đạt ...
  • IT Project Manager

    Công ty CP Tập đoàn CÔNG NGHỆ Thăng Long

    20 - 27 triệuHà Nội03/04/2024
    - Đề xuất, lập kế hoạch triển khai các dự án được phân công, bao gồm: phạm vi công việc, yêu cầu dự án, mức độ ưu tiên của dự án, phân tích các yêu cầu đầu tư cho dự án... - Phối hợp với các thành viên dự án để phân tích các yêu cầu của khách hàng, đưa ra ước lượng nỗ lực dự án. - Xây dựng kế hoạch ...
  • AI Engineer (NLP)

    CÔNG TY TNHH GIẢI TRÍ HORUS

    1,500 - 2,000 USDHà Nội02/04/2024
    Phát triển và tối ưu hóa các mô hình AI cho ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong các bài toán: Phân loại văn bản (Text Classification), dự đoán từ khóa (Keyword Extraction), phân tích ngữ nghĩa (Semantic Analysis), phân loại thực thể (Named Entity Recognition), ... Xử lý các bài toán âm...
  • AI Engineer

    CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ ASILLA VIỆT NAM

    Thỏa ThuậnHà Nội20/03/2024
    Mô tả công việc Tóm tắt công việc Tham gia vào các dự án xây dựng sản phẩm của Asilla trong mảng Computer Vision có sử dụng công nghệ Deep Learning. Sản phẩm của Asilla là công nghệ lõi trong việc phân tích video, bao gồm: nhận diện hành động bất thường, multiple camera tracking. Cụ thể: Xây dựng...
  • Nơi làm việc:
    Lương:
    You'll love it
    Ngày đăng:
    14/02/2023
    Hạn nộp:
    21/03/2023
    Hình thức:
    Toàn thời gian
    Quyền lợi được hưởng
    • Thời gian làm việc: 8h00 - 17h30 từ thứ 2 tới thứ 6
    • Địa điểm làm việc: Làm việc tại tòa nhà văn phòng hạng A cao nhất Thủ đô - Keangnam Landmark 72, Phạm Hùng, Nam Từ Liêm, Hà Nội
    • Mức lương thu hút và cạnh tranh, ứng viên thỏa thuận khi tham gia phỏng vấn
    • Chính sách thưởng hấp dẫn: thưởng theo tháng, thưởng quý, thưởng năm, ngày lễ Tết, ... theo quy định chung của Tập đoàn Viettel
    • Đóng BHXH, BHYT, BHTN theo quy định Nhà nước; khám sức khỏe định kỳ hàng năm
    • Cơ hội tiếp xúc với các dự án lớn, mới mẻ & tham gia xây dựng những sản phẩm lớn và có chỗ đứng trên thị trường Fintech Việt Nam
    • Cơ hội thăng tiến rõ ràng với nhiều cấp bậc
    • Cơ hội ứng tuyển thử sức đi học tập và làm việc tại nước ngoài theo các khóa ngắn hạn, dài hạn
    • Công việc luôn thay đổi, thách thức, không thỏa hiệp với sự lỗi thời.
    • Lãnh đạo trẻ trung, biết lắng nghe và sẵn sàng tạo cơ hội để cá nhân phát triển bản thân. Đồng nghiệp thân thiện và nhiệt tình.
    • Nghỉ dưỡng 3 ngày nguyên lương trong năm, hỗ trợ nghỉ dưỡng lên đến 9 triệu/ người
    • Tham gia các hoạt động thể thao văn hóa, team building, Ngày hội Sáng tạo, giải bóng đá, Viettel's Got Talent, event quý, event năm, event ngày nghỉ lễ tết,...
    • Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày
    • Thưởng thức bữa trưa được phục vụ ngay tại VDS, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
    Mô tả công việc
    Top 3 Reasons To Join Us
    Dẫn đầu thị trường
    Cơ hội thử thách và phát triển bản thân
    Môi trường làm việc năng động
    The Job

    Tổng Công ty Dịch vụ số Viettel - Viettel Digital Service (VDS) là thành viên thứ 8 của Tập đoàn Công nghiệp Viễn thông Quân đội Viettel, mang sứ mệnh kiến tạo Hệ sinh thái số, đi tiên phong trong lĩnh vực Fintech. Khát vọng của chúng tôi là mang công nghệ số tới mọi ngõ ngách của cuộc sống, từ thành thị tới nông thôn, nâng niu từng trải nghiệm và xây đắp niềm tin nơi khách hàng, góp phần xây dựng một xã hội số ngày một văn minh và tiện lợi hơn. Sản phẩm nổi bật nhất của VDS là các sản phẩm trong Hệ sinh thái số Viettel Money.

    Hiện nay, đang mở rộng hoạt động với nhiều dự án lớn trong các lĩnh vực Fintech, Big Data, AI, Blockchain,... và mong muốn chiêu mộ nhân tài từ mọi miền Tổ quốc, cùng nhau chung tay tạo nên những kỳ tích mới.

    • Phối hợp với bộ phận Data Analyst và Data Engineer xây dựng các mô hình dữ liệu và báo cáo, phân tích đánh giá kết quả triển khai bài toán phân tích dữ liệu
    • Xây dựng và kiểm định các mô hình dữ liệu
    • Kiểm định các giả thuyết dựa vào dữ liệu, xây dựng và kiểm định các features dữ liệu.
    • Triển khai giám sát và tối ưu các bài toán phân tích dữ liệu
    • Chủ trì mảng phân tích dữ liệu thực hiện các bài toán credit score, fraud detection, look alike, recommendation system
    • Xây dựng bộ KPI, cách đo để xác định mức độ thành công của chương trình, dịch vụ hay sản phẩm từ hành vi của khách hàng trên Web/App và các kênh khác (Google Analysis, App Store, Hệ thống quản trị nội bộ, survey người dùng, tương tác mạng xã hội...)
    • Tìm hiểu dữ liệu, thu thập các nguồn dữ liệu, đánh giá và trích xuất các đặc tính dữ liệu.
    • Trực quan hóa các kết quả phân tích dữ liệu
    • Tiếp cận dữ liệu từ đa dạng nguồn thông tin và duy trì hệ thống dữ liệu
    • Xác định, phân tích, diễn giải các xu hướng trong một mẫu dữ liệu phức tạp, tìm kiếm các các giá trị dữ liệu

    Your Skills and Experience
    • Tốt nghiệp đại học loại Khá trở lên. Ưu tiên học vị tiến sĩ, thạc sĩ các ngành khoa học dữ liệu, thống kê, toán kinh tế, toán tài chính, khoa học máy tính
    • Tiếng Anh tương đương 650+ Toeic
    • Hiểu biết sâu về xác suất thống kê, hiểu sâu về toán là lợi thế
    • Hiểu biết về các mô hình học máy
    • Có khả năng quản lý nhóm thực hiện các yêu cầu phân tích chuyên sâu và phân tích dự đoán
    • Có kinh nghiệm build các mô hình học máy
    • Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất một trong các công cụ Tableau, Qlik, PowerBI, Google Data Studio
    • Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất một trong các ngôn ngữ Python, R
    • Tinh thần làm việc tự giác, chủ động, nhiệt tình và có kỷ luật

    Why You'll Love Working Here
    • Thời gian làm việc: 8h00 - 17h30 từ thứ 2 tới thứ 6
    • Địa điểm làm việc: Làm việc tại tòa nhà văn phòng hạng A cao nhất Thủ đô - Keangnam Landmark 72, Phạm Hùng, Nam Từ Liêm, Hà Nội
    • Mức lương thu hút và cạnh tranh, ứng viên thỏa thuận khi tham gia phỏng vấn
    • Chính sách thưởng hấp dẫn: thưởng theo tháng, thưởng quý, thưởng năm, ngày lễ Tết, ... theo quy định chung của Tập đoàn Viettel
    • Đóng BHXH, BHYT, BHTN theo quy định Nhà nước; khám sức khỏe định kỳ hàng năm
    • Cơ hội tiếp xúc với các dự án lớn, mới mẻ & tham gia xây dựng những sản phẩm lớn và có chỗ đứng trên thị trường Fintech Việt Nam
    • Cơ hội thăng tiến rõ ràng với nhiều cấp bậc
    • Cơ hội ứng tuyển thử sức đi học tập và làm việc tại nước ngoài theo các khóa ngắn hạn, dài hạn
    • Công việc luôn thay đổi, thách thức, không thỏa hiệp với sự lỗi thời.
    • Lãnh đạo trẻ trung, biết lắng nghe và sẵn sàng tạo cơ hội để cá nhân phát triển bản thân. Đồng nghiệp thân thiện và nhiệt tình.
    • Nghỉ dưỡng 3 ngày nguyên lương trong năm, hỗ trợ nghỉ dưỡng lên đến 9 triệu/ người
    • Tham gia các hoạt động thể thao văn hóa, team building, Ngày hội Sáng tạo, giải bóng đá, Viettel's Got Talent, event quý, event năm, event ngày nghỉ lễ tết,...
    • Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày
    • Thưởng thức bữa trưa được phục vụ ngay tại VDS, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
    Yêu cầu công việc
    Database, SQL, Data Analyst
    Thông tin khác
    Database
    SQL
    Data Analyst
    Sign in to view
    Keangnam Landmark Tower 72, Pham Hung, Nam Tu Liem, Hanoi, Nam Tu Liem, Ha Noi
    See map
    At office
    1 hour ago
    Công ty TNHH MTV Thông tin M3
    Địa chỉ: Địa chỉ: Phòng Tổ chức lao động - Công ty TNHH MTV Thông tin M3
    Quy mô: Từ 501 - 1000 nhân viên