Quyền lợi được hưởng
Thu nhập hấp dẫn, thỏa thuận tùy theo năng lực ứng viên, up to $3000/tháng; review tăng lương 6 tháng/lần theo hiệu quả công việc; \
Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .
Được đào tạo, định hướng chuyên môn thường xuyên; được hỗ trợ 100% kinh phí các khóa học và chứng chỉ quốc tế; cơ hội tham dự các hội thảo trên Thế giới về Dữ liệu lớn
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị
Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.
Mô tả công việc
Xử lý, làm sạch và đảm bảo chất lượng dữ liệu sử dụng cho phân tích và đầu vào model.
Phối hợp với bộ phận Kinh doanh xác định nhu cầu kinh doanh, mục đích campaign và dữ liệu phù hợp nhằm thiết kế campaign tác động khách hàng cuối.
Thực hiện thống kê mô tả và thông kê suy luận (descriptive & inferential statistics), đưa ra insight từ dữ liệu.
Phối hợp Data Scientist xây dựng model: đưa ra yêu cầu, mô tả model; giải thích nghiệp vụ bài toán và nghiệp vụ dữ liệu; đánh giá kết quả đầu ra model.
Trình bày insights và đề xuất phương án để nâng cao trải nghiệm khách hàng và dịch vụ.
Xây dựng các chỉ số, thiết kế dashboard theo dõi kết quả kinh doanh và kết quả campaign
Lên kế hoạch thực hiện các chương trình triển khai, tác động sample test/pilot.
Xây dựng các giải pháp ngắn hạn và dài hạn để giải quyết những vướng mắc của kinh doanh
Yêu cầu công việc
Tốt nghiệp ĐH chính quy loại Khá trở lên chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, Điện tử viễn thông hoặc chuyên ngành khác liên quan;
Trình độ tiếng anh: TOEIC tối thiểu 550;
Kiến thức về thống kê, các phương pháp phân tích đánh giá dựa trên thống kê, phân tích nghiệp vụ dữ liệu.
Kiến thức về các dạng bài toán phân tích dữ liệu và đầu ra đánh giá model tương ứng.
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA).
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ SQL.
Kỹ năng sử dụng một công cụ trực quan hóa dữ liệu - Data Visualization như (Tableau, QLikView, PowerBI, ...)
Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, NoSQL, ...) là một điểm cộng.
Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark) là một điểm cộng.
Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, trình bày vấn đề trực quan, ngắn gọn, hiệu quả
Thông tin khác
Mức lương
Tới 3,000 USD
Số lượng tuyển
1 người
Hình thức làm việc
Toàn thời gian
Cấp bậc
Nhân viên
Giới tính
Nữ
Kinh nghiệm
1 năm
