Mô tả công việc
Tăng cường quy trình thu thập dữ liệu để bao gồm thông tin phù hợp cho việc xây dựng hệ thống phân tích
Xử lý, làm sạch và xác minh tính toàn vẹn của dữ liệu được sử dụng để phân tích
Mở rộng dữ liệu của công ty với các nguồn thông tin của bên thứ ba khi cần
Thực hiện các phương pháp thống kê mới hoặc toán học khác khi cần thiết cho các mô hình hoặc phân tích cụ thể
Nghiên cứu và phát triển các mô hình học thống kê để phân tích dữ liệu
Sử dụng mô hình dự đoán để tăng và tối ưu hóa trải nghiệm của khách hàng, tạo doanh thu, nhắm mục tiêu quảng cáo và các kết quả
kinh doanh khác.
Khai thác và phân tích dữ liệu từ cơ sở dữ liệu của công ty để thúc đẩy tối ưu hóa và cải tiến quá trình
phát triển sản phẩm, kỹ thuật tiếp thị và
chiến lược kinh doanh.
Phát triển các quy trình và công cụ để theo dõi và phân tích hiệu suất của mô hình và độ chính xác của dữ liệu.
Làm việc với các bên liên quan trong toàn tổ chức để xác định các cơ hội tận dụng dữ liệu của công ty để thúc đẩy các giải pháp kinh doanh.
Yêu cầu
Nền tảng vững chắc về Toán học và Khoa học Máy tính.
Kiến thức vững chắc về Học máy và thống kê.
Có kinh nghiệm với các deep learning framework (Tensorflow, Keras, Pytorch,...)
Sử dụng thành thạo các bộ công cụ học máy về phân tích dữ liệu và mô hình hóa (Sklearn, Pandas, ...)
Kỹ năng viết kịch bản và lập trình tuyệt vời
Kỹ năng giao tiếp tuyệt vời
Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc
Nhà sáng tạo có tư duy vượt trội
Có kinh nghiệm trên tạp chí, hội nghị quốc tế
Thạc sĩ Khoa học Máy tính, tập trung vào học máy là một lợi thế
Trực giác dữ liệu tốt
APPLY HERE
